Optymalizacja układu kształtów na powierzchniach płaskich jest trudnym problemem geometrycznym, na który nie istnieje jedno najlepsze rozwiązanie. Współcześnie jednak dzięki zastosowaniu skutecznych algorytmów możliwe jest uzyskanie wyników bliskich optymalnym. Czyni to takie rozwiązanie niezwykle efektywną metodą redukcji kosztów w procesach obróbki materiałów. Przejmując zadania, których człowiek nie ma szans wykonać z ich precyzją. Wdrożenie narzędzi do nestingu nie wymaga dużych inwestycji, a daje wymierne efekty w krótkim czasie. W opisywanym przypadku projekt ten stał się jednym z początkowych elementów działań na rzecz poprawy efektywności produkcji i zrównoważonego wykorzystania surowców oraz sprawności pracy, do których wykorzystano współczesną wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji i automatyzacji.